4,759 个接口 · 10,793 个价格 · 最近采集 13 分钟前 · 30 天内 403 条需关注的调价
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模型
Claude 
Gemini 
Qwen 
DeepSeek 
GLM 
Kimi 
Mistral 
MiniMax 
Hunyuan 
Nemotron 
Llama 第 301–400 条，共 594 条
每百万缓存读取 token100
| 平台 | 模型 · 计价项 | 美元 | 平台原文 | 生效于 |
|---|---|---|---|---|
| OpenRouter官方 | OpenAI: GPT-5.6 Terra (batch) | $0.1/百万缓存读 | input_cache_read: 0.0000001 / token (endpoint openai) | |
| OpenRouter官方 | OpenAI: GPT-6 Sol Pro (batch) | $0.1/百万缓存读 | input_cache_read: 0.0000001 / token (endpoint openai) | |
| OpenRouter官方 | OpenAI: GPT-6 Sol (batch) | $0.1/百万缓存读 | input_cache_read: 0.0000001 / token (endpoint openai) | |
| OpenRouter官方合作 | OpenAI: GPT-6.1 Solvia Amazon Bedrock · global | $0.1/百万缓存读 | input_cache_read: 0.0000001 / token (endpoint amazon-bedrock/global) | |
| OpenRouter官方合作 | OpenAI: GPT-6.1 Sol Provia Azure | $0.1/百万缓存读 | input_cache_read: 0.0000001 / token (endpoint azure) | |
| OpenRouter官方 | OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro (batch)提示词超过 272K | $0.1/百万缓存读 | input_cache_read: 0.0000001 / token (>272000; endpoint openai) | |
| OpenRouter官方 | OpenAI: GPT-6.1 Sol (batch)提示词超过 272K | $0.1/百万缓存读 | input_cache_read: 0.0000001 / token (>272000; endpoint openai) | |
| OpenRouter官方合作 | OpenAI: GPT-6.1 Terra提示词超过 272Kvia Azure | $0.1/百万缓存读 | input_cache_read: 0.0000001 / token (>272000; endpoint azure) | |
| OpenRouter官方合作 | OpenAI: GPT-6.1 Terra Pro提示词超过 272Kvia Azure | $0.1/百万缓存读 | input_cache_read: 0.0000001 / token (>272000; endpoint azure) | |
| OpenRouter第三方 | Qwen: Qwen3 Coder 480B A35BTurbovia DeepInfra | $0.1/百万缓存读 | input_cache_read: 0.0000001 / token (endpoint deepinfra/turbo) | |
| OpenRouter第三方 | StepFun: Step 5 Previewvia StepFun · fp8 | $0.1/百万缓存读 | input_cache_read: 0.0000001 / token (endpoint stepfun/fp8) | |
| OpenRouter第三方 | Thinking Machines: Inkling Small | $0.1/百万缓存读 | input_cache_read: 0.0000001 / token (endpoint deepinfra/fp8) | |
| OpenRouter未披露 | Anthropic: Claude Sonnet Latest | $0.1/百万缓存读 | input_cache_read: 0.0000001 / token | |
| OpenRouter未披露 | Google: Gemini Pro Latest | $0.1/百万缓存读 | input_audio_cache: 0.0000001 / token | |
| OpenRouter未披露 | Google: Gemini Pro Latest | $0.1/百万缓存读 | input_cache_read: 0.0000001 / token | |
| OpenRouter未披露 | OpenAI: GPT Sol Latest | $0.1/百万缓存读 | input_cache_read: 0.0000001 / token | |
| OpenRouter未披露 | OpenAI: GPT Terra Latest提示词超过 272K | $0.1/百万缓存读 | input_cache_read: 0.0000001 / token (>272000) | |
| Runware未披露 | Claude Haiku 4.5Per 1M | $0.1/百万缓存读 | $1e-7 / cachedInputToken | |
| Runware未披露 | Gemini 4 ArgonThrough Nov 30 · 2026 | $0.1/百万缓存读 | $1e-7 / cachedInputToken · Through Nov 30, 2026 | |
| Runware未披露 | GPT-6.1 Sol≤ 272K context | $0.1/百万缓存读 | $1e-7 / cachedInputToken · ≤ 272K context | |
| Runware未披露 | GPT-6.1 Terra> 272K context | $0.1/百万缓存读 | $1e-7 / cachedInputToken · > 272K context | |
| OpenRouter官方 | Qwen: Qwen3 Coder Flash提示词超过 128K | $0.104/百万缓存读 | input_cache_read: 0.000000104 / token (>128000; endpoint alibaba) | |
| OpenRouter未披露 | Z.ai: GLM 5.2via DeepInfra · fp4 | $0.105/百万缓存读 | input_cache_read: 0.000000105 / token (endpoint deepinfra/fp4) | |
| Aiberm未披露 | Kimi K3 | $0.106/百万缓存读 | model_ratio 2.3 × $2/M · group default ×0.23 · cache_ratio 0.1 | |
| OpenRouter第三方 | Qwen: Qwen3 VL 235B A22B Instructvia DeepInfra · fp8 | $0.11/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000011 / token (endpoint deepinfra/fp8) | |
| OpenRouter官方 | Z.ai: GLM 4.5 | $0.11/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000011 / token (endpoint z-ai/fp8) | |
| OpenRouter第三方 | Z.ai: GLM 4.5Vvia Novita · fp8 | $0.11/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000011 / token (endpoint novita/fp8) | |
| Aiberm未披露 | GLM-5.3 | $0.11/百万缓存读 | model_ratio 2.4 × $2/M · group default ×0.23 · cache_ratio 0.1 | |
| Aiberm未披露 | GLM-5 Turbo | $0.113/百万缓存读 | model_ratio 1.224 × $2/M · group default ×0.23 · cache_ratio 0.2 | |
| OpenRouter官方 | Baidu: ERNIE-Light-DT-1.0 | $0.113/百万缓存读 | input_cache_read: 0.000000113 / token (endpoint baidu) | |
| Aiberm未披露 | Claude Fable 5.1 | $0.115/百万缓存读 | model_ratio 5 × $2/M · group default ×0.23 · cache_ratio 0.05 | |
| Aiberm未披露 | MiniMax M2.1 | $0.115/百万缓存读 | model_ratio 0.5 × $2/M · group default ×0.23 · cache_ratio 0.5 | |
| KIE未披露 | grok-4-5 | $0.12/百万缓存读 | 24 credits per million tokens ($0.12)平台声称官方或 Fal 价 $0.3/百万缓存读 | |
| OpenRouter第三方 | MoonshotAI: Kimi K2.7 Codevia CoreWeave · int4 | $0.12/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000012 / token (endpoint coreweave/int4) | |
| OpenRouter第三方 | Qwen: Qwen3 VL 8B Instruct | $0.12/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000012 / token (endpoint parasail/bf16) | |
| OpenRouter第三方 | Z.ai: GLM 5via StreamLake · fp8 | $0.12/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000012 / token (endpoint streamlake/fp8) | |
| Runware未披露 | MiniMax M3> 512K context | $0.12/百万缓存读 | $1.2e-7 / cachedInputToken · > 512K context | |
| Aiberm未披露 | GPT-4o | $0.124/百万缓存读 | model_ratio 0.9 × $2/M · group default ×0.23 · cache_ratio 0.3 | |
| OpenRouter官方 | Anthropic: Claude Fable 5.1 (batch) | $0.125/百万缓存读 | input_cache_read: 0.000000125 / token (endpoint anthropic) | |
| OpenRouter官方 | Google: Gemini 2.5 Provia Google AI Studio | $0.125/百万缓存读 | input_audio_cache: 0.000000125 / token (endpoint google-ai-studio) | |
| OpenRouter官方 | Google: Gemini 2.5 Provia Google AI Studio | $0.125/百万缓存读 | input_cache_read: 0.000000125 / token (endpoint google-ai-studio) | |
| OpenRouter官方 | Google: Gemini 2.5 Pro Preview 06-05via Google AI Studio | $0.125/百万缓存读 | input_audio_cache: 0.000000125 / token (endpoint google-ai-studio) | |
| OpenRouter官方 | Google: Gemini 2.5 Pro Preview 06-05via Google AI Studio | $0.125/百万缓存读 | input_cache_read: 0.000000125 / token (endpoint google-ai-studio) | |
| OpenRouter官方合作 | OpenAI: GPT-5via Azure | $0.125/百万缓存读 | input_cache_read: 0.000000125 / token (endpoint azure) | |
| OpenRouter官方合作 | OpenAI: GPT-5.1-Codex-Max | $0.125/百万缓存读 | input_cache_read: 0.000000125 / token (endpoint azure) | |
| OpenRouter官方 | OpenAI: GPT-5.4 (batch) | $0.125/百万缓存读 | input_cache_read: 0.000000125 / token (endpoint openai) | |
| Aiberm未披露 | MiniMax M2.5 | $0.128/百万缓存读 | model_ratio 0.5555 × $2/M · group default ×0.23 · cache_ratio 0.5 | |
| Aiberm未披露 | GPT-5.6 | $0.13/百万缓存读 | model_ratio 1.413 × $2/M · group default ×0.23 · cache_ratio 0.2 | |
| OpenRouter第三方 | DeepSeek: DeepSeek V3.1via DeepInfra · fp4 | $0.13/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000013 / token (endpoint deepinfra/fp4) | |
| OpenRouter官方合作 | OpenAI: GPT-5.1via Azure | $0.13/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000013 / token (endpoint azure) | |
| OpenRouter官方合作 | OpenAI: GPT-5.1-Codex | $0.13/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000013 / token (endpoint azure) | |
| Aiberm未披露 | DeepSeek V4 Pro | $0.132/百万缓存读 | model_ratio 1.43478 × $2/M · group default ×0.23 · cache_ratio 0.2 | |
| OpenRouter官方 | OpenAI: o4 Mini (batch) | $0.138/百万缓存读 | input_cache_read: 0.0000001375 / token (endpoint openai) | |
| Aiberm未披露 | GPT-5.1 | $0.138/百万缓存读 | model_ratio 1 × $2/M · group default ×0.23 · cache_ratio 0.3 | |
| Aiberm未披露 | GPT-5.4 | $0.138/百万缓存读 | model_ratio 1.5 × $2/M · group default ×0.23 · cache_ratio 0.2 | |
| Aiberm未披露 | GPT-5.5 xhigh | $0.138/百万缓存读 | model_ratio 1.5 × $2/M · group default ×0.23 · cache_ratio 0.2 | |
| Aiberm未披露 | GPT-5.1 | $0.138/百万缓存读 | model_ratio 1 × $2/M · group default ×0.23 · cache_ratio 0.3 | |
| Aiberm未披露 | GPT-5.4 | $0.138/百万缓存读 | model_ratio 1.5 × $2/M · group default ×0.23 · cache_ratio 0.2 | |
| Aiberm未披露 | GPT-5.5 | $0.138/百万缓存读 | model_ratio 1.5 × $2/M · group default ×0.23 · cache_ratio 0.2 | |
| KIE未披露 | gpt-5.5 | $0.14/百万缓存读 | 28 credits per million tokens ($0.14)平台声称官方或 Fal 价 $0.5/百万缓存读 | |
| KIE未披露 | gpt-5.6-sol | $0.14/百万缓存读 | 28 credits per million tokens ($0.14)平台声称官方或 Fal 价 $0.5/百万缓存读 | |
| Aiberm未披露 | Claude Sonnet 5 | $0.144/百万缓存读 | model_ratio 3.1304 × $2/M · group default ×0.23 · cache_ratio 0.1 | |
| Aiberm未披露 | Claude Opus | $0.147/百万缓存读 | model_ratio 3.19 × $2/M · group default ×0.23 · cache_ratio 0.1 | |
| Aiberm未披露 | Claude Fable 5.2 | $0.147/百万缓存读 | model_ratio 12.8 × $2/M · group default ×0.23 · cache_ratio 0.025 | |
| OpenRouter官方 | Anthropic: Claude Sonnet 4.5 (batch) | $0.15/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000015 / token (endpoint anthropic) | |
| OpenRouter官方 | Anthropic: Claude Sonnet 4.6 (batch) | $0.15/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000015 / token (endpoint anthropic) | |
| OpenRouter官方 | Cohere: Command A+ | $0.15/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000015 / token (endpoint cohere/fp8) | |
| OpenRouter官方 | Google: Gemini 3.5 Flashvia Google · global | $0.15/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000015 / token (endpoint google-vertex/global) | |
| OpenRouter官方 | Google: Gemini 3.5 Flash (batch) | $0.15/百万缓存读 | input_audio_cache: 0.00000015 / token (endpoint google-vertex/global) | |
| OpenRouter官方 | Meta: Muse Spark 1.1 | $0.15/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000015 / token (endpoint meta) | |
| OpenRouter官方 | Meta: Muse Spark 1.2 | $0.15/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000015 / token (endpoint meta) | |
| OpenRouter第三方 | Meta: Muse Spark 1.3via Google · global | $0.15/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000015 / token (endpoint google-vertex/global) | |
| OpenRouter第三方 | Meta: Muse Spark Openvia Modal | $0.15/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000015 / token (endpoint modal) | |
| OpenRouter第三方 | MoonshotAI: Kimi K2 Thinking | $0.15/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000015 / token (endpoint novita/bf16) | |
| OpenRouter官方 | Sakana: Sakana Namazu | $0.15/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000015 / token (endpoint sakana) | |
| OpenRouter第三方 | TheDrummer: Cydonia 24B V4.1 | $0.15/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000015 / token (endpoint parasail/bf16) | |
| Runware未披露 | Gemini 3.5 FlashPer 1M | $0.15/百万缓存读 | $1.5e-7 / cachedInputToken | |
| Runware未披露 | Gemini 3.6 FlashPer 1M | $0.15/百万缓存读 | $1.5e-7 / cachedInputToken | |
| OpenRouter官方 | Qwen: Qwen-Plus提示词超过 256K | $0.156/百万缓存读 | input_cache_read: 0.000000156 / token (>256000; endpoint alibaba) | |
| OpenRouter官方 | SpaceXAI: Grok 4.3 (batch) | $0.16/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000016 / token (endpoint xai) | |
| Runware未披露 | GLM-5.2Per 1M | $0.16/百万缓存读 | $1.6e-7 / cachedInputToken | |
| Aiberm未披露 | Kimi K2.6 | $0.166/百万缓存读 | model_ratio 1.8 × $2/M · group default ×0.23 · cache_ratio 0.2 | |
| Aiberm未披露 | Kimi K2.7 Code | $0.166/百万缓存读 | model_ratio 1.8 × $2/M · group default ×0.23 · cache_ratio 0.2 | |
| Aiberm未披露 | GPT-4.1 | $0.166/百万缓存读 | model_ratio 1.2 × $2/M · group default ×0.23 · cache_ratio 0.3 | |
| OpenRouter第三方 | Meta: Llama 4 Maverickvia Parasail · fp8 | $0.17/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000017 / token (endpoint parasail/fp8) | |
| OpenRouter第三方 | Thinking Machines: Inkling | $0.17/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000017 / token (endpoint together) | |
| OpenRouter官方合作 | OpenAI: GPT-5.2via Azure | $0.175/百万缓存读 | input_cache_read: 0.000000175 / token (endpoint azure) | |
| OpenRouter官方合作 | OpenAI: GPT-5.2 Chat | $0.175/百万缓存读 | input_cache_read: 0.000000175 / token (endpoint azure) | |
| OpenRouter官方合作 | OpenAI: GPT-5.2-Codex | $0.175/百万缓存读 | input_cache_read: 0.000000175 / token (endpoint azure) | |
| OpenRouter官方合作 | OpenAI: GPT-5.3-Codexvia Azure | $0.175/百万缓存读 | input_cache_read: 0.000000175 / token (endpoint azure) | |
| OpenRouter第三方 | Z.ai: GLM 5.2 (batch) | $0.178/百万缓存读 | input_cache_read: 0.000000178 / token (endpoint morph/fp8) | |
| OpenRouter第三方 | Z.ai: GLM 5.3via Wafer · fp4 | $0.178/百万缓存读 | input_cache_read: 0.000000178 / token (endpoint wafer/fp4) | |
| OpenRouter第三方 | Z.ai: GLM 5.3 (batch)via Morph · fp8 | $0.178/百万缓存读 | input_cache_read: 0.000000178 / token (endpoint morph/fp8) | |
| OpenRouter官方 | AionLabs: Aion-3.0-Mini | $0.18/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000018 / token (endpoint aion-labs) | |
| OpenRouter官方 | AionLabs: Aion 3.5 Mini | $0.18/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000018 / token (endpoint aion-labs) | |
| OpenRouter未披露 | MoonshotAI: Kimi K3via Relace · fp4 | $0.18/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000018 / token (endpoint relace/fp4) | |
| OpenRouter未披露 | MoonshotAI: Kimi Latest | $0.18/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000018 / token | |
| Aiberm未披露 | Claude Fable 5.1 | $0.184/百万缓存读 | model_ratio 16 × $2/M · group default ×0.23 · cache_ratio 0.025 | |
| Aiberm未披露 | Claude Fable 5 | $0.19/百万缓存读 | model_ratio 4.13 × $2/M · group default ×0.23 · cache_ratio 0.1 | |
| OpenRouter官方 | Qwen: Qwen3.7 Plus提示词超过 256Kvia Alibaba | $0.192/百万缓存读 | input_cache_read: 0.000000192 / token (>256000; endpoint alibaba) |
