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平台
第 8601–8700 条，共 11,195 条
每百万缓存读取 token100
| 平台 | 模型 · 计价项 | 美元 | 平台原文 | 生效于 |
|---|---|---|---|---|
| Aiberm未披露 | GPT-5.4 xhigh | $0.207/百万缓存读 | model_ratio 1.5 × $2/M · group default ×0.23 · cache_ratio 0.3 | |
| Aiberm未披露 | GPT-5.2 | $0.207/百万缓存读 | model_ratio 1.5 × $2/M · group default ×0.23 · cache_ratio 0.3 | |
| Aiberm未披露 | GPT-5.2 Chat | $0.207/百万缓存读 | model_ratio 1.5 × $2/M · group default ×0.23 · cache_ratio 0.3 | |
| OpenRouter第三方 | MoonshotAI: Kimi K3 (batch) | $0.228/百万缓存读 | input_cache_read: 0.000000228 / token (endpoint deepinfra/bf16) | |
| Aiberm未披露 | Claude Sonnet 4.5 | $0.239/百万缓存读 | model_ratio 5.2 × $2/M · group default ×0.23 · cache_ratio 0.1 | |
| Aiberm未披露 | Claude Sonnet 4.5 Thinking | $0.239/百万缓存读 | model_ratio 5.2 × $2/M · group default ×0.23 · cache_ratio 0.1 | |
| Aiberm未披露 | Claude Sonnet 4.6 | $0.239/百万缓存读 | model_ratio 5.2 × $2/M · group default ×0.23 · cache_ratio 0.1 | |
| Aiberm未披露 | Claude Sonnet 4.6 Thinking | $0.239/百万缓存读 | model_ratio 5.2 × $2/M · group default ×0.23 · cache_ratio 0.1 | |
| KIE未披露 | Kimi K3 | $0.24/百万缓存读 | 48 credits per million tokens ($0.24)平台声称官方或 Fal 价 $0.3/百万缓存读 | |
| OpenRouter官方 | Z.ai: GLM 5 Turbo | $0.24/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000024 / token (endpoint z-ai) | |
| OpenRouter官方 | Z.ai: GLM 5V Turbo | $0.24/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000024 / token (endpoint z-ai/fp8) | |
| OpenRouter官方合作 | Anthropic: Claude Fable 5.1via Azure | $0.25/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000025 / token (endpoint azure) | |
| OpenRouter官方 | Anthropic: Claude Opus 4.5 (batch) | $0.25/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000025 / token (endpoint anthropic) | |
| OpenRouter官方 | Anthropic: Claude Opus 4.6 (batch) | $0.25/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000025 / token (endpoint anthropic) | |
| OpenRouter官方 | Anthropic: Claude Opus 4.7 (batch) | $0.25/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000025 / token (endpoint anthropic) | |
| OpenRouter官方 | Anthropic: Claude Opus 4.8 (batch) | $0.25/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000025 / token (endpoint anthropic) | |
| OpenRouter官方 | Anthropic: Claude Opus 5 (batch) | $0.25/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000025 / token (endpoint anthropic) | |
| OpenRouter第三方 | DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0423via Relace · fp4 | $0.25/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000025 / token (endpoint relace/fp4) | |
| OpenRouter官方 | Google: Gemini 2.5 Pro提示词超过 200Kvia Google AI Studio | $0.25/百万缓存读 | input_audio_cache: 0.00000025 / token (>200000; endpoint google-ai-studio) | |
| OpenRouter官方 | Google: Gemini 2.5 Pro提示词超过 200Kvia Google AI Studio | $0.25/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000025 / token (>200000; endpoint google-ai-studio) | |
| OpenRouter官方 | Google: Gemini 2.5 Pro Preview 06-05提示词超过 200Kvia Google AI Studio | $0.25/百万缓存读 | input_audio_cache: 0.00000025 / token (>200000; endpoint google-ai-studio) | |
| OpenRouter官方 | Google: Gemini 2.5 Pro Preview 06-05提示词超过 200Kvia Google AI Studio | $0.25/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000025 / token (>200000; endpoint google-ai-studio) | |
| OpenRouter官方 | OpenAI: GPT-4.1 (batch) | $0.25/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000025 / token (endpoint openai) | |
| OpenRouter官方 | OpenAI: GPT-5 Image Mini | $0.25/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000025 / token | |
| OpenRouter官方合作 | OpenAI: GPT-5.4via Azure | $0.25/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000025 / token (endpoint azure) | |
| OpenRouter官方 | OpenAI: GPT-5.4 (batch)提示词超过 272K | $0.25/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000025 / token (>272000; endpoint openai) | |
| OpenRouter官方 | OpenAI: GPT-5.5 (batch) | $0.25/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000025 / token (endpoint openai) | |
| OpenRouter官方 | OpenAI: o3 (batch) | $0.25/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000025 / token (endpoint openai) | |
| OpenRouter第三方 | Qwen: Qwen3.8 2.4T A95Bvia Novita | $0.25/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000025 / token (endpoint novita) | |
| OpenRouter官方 | Qwen: Qwen3.8 Max (0902)via Alibaba | $0.25/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000025 / token (endpoint alibaba) | |
| OpenRouter官方 | Sakana: Fugu Max | $0.25/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000025 / token (endpoint sakana) | |
| OpenRouter第三方 | TheDrummer: Skyfall 36B V2 | $0.25/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000025 / token (endpoint parasail/fp8) | |
| OpenRouter官方 | Pareto 26.9 | $0.25/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000025 / token (endpoint unbiased) | |
| Runware未披露 | Claude Fable 5.1Per 1M | $0.25/百万缓存读 | $2.5e-7 / cachedInputToken | |
| OpenRouter第三方 | Qwen: Qwen3.5-27Bvia AtlasCloud · fp8 | $0.27/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000027 / token (endpoint atlas-cloud/fp8) | |
| OpenRouter官方 | OpenAI: o3 Mini (batch) | $0.275/百万缓存读 | input_cache_read: 0.000000275 / token (endpoint openai) | |
| Aiberm未披露 | GLM-5.2 | $0.276/百万缓存读 | model_ratio 2.4 × $2/M · group default ×0.23 · cache_ratio 0.25 | |
| KIE未披露 | gpt-6-astra | $0.28/百万缓存读 | 56 credits per million tokens ($0.28)平台声称官方或 Fal 价 $1/百万缓存读 | |
| Aiberm未披露 | Claude Opus 5.5 | $0.294/百万缓存读 | model_ratio 6.4 × $2/M · group default ×0.23 · cache_ratio 0.1 | |
| OpenRouter官方 | Qwen: Qwen3.7 Maxvia Alibaba | $0.295/百万缓存读 | input_cache_read: 0.000000295 / token (endpoint alibaba) | |
| OpenRouter官方合作 | Anthropic: Claude Sonnet 4.5via Claude Platform on AWS | $0.3/百万缓存读 | input_cache_read: 0.0000003 / token (endpoint claude-on-aws) | |
| OpenRouter官方 | Anthropic: Claude Sonnet 4.5 (batch)提示词超过 200K | $0.3/百万缓存读 | input_cache_read: 0.0000003 / token (>200000; endpoint anthropic) | |
| OpenRouter官方合作 | Anthropic: Claude Sonnet 4.6via Claude Platform on AWS | $0.3/百万缓存读 | input_cache_read: 0.0000003 / token (endpoint claude-on-aws) | |
| OpenRouter官方 | Fireworks: Ember-1 | $0.3/百万缓存读 | input_cache_read: 0.0000003 / token (endpoint fireworks) | |
| OpenRouter官方 | Google: Gemini 3.5 Flashvia Google · global | $0.3/百万缓存读 | input_audio_cache: 0.0000003 / token (endpoint google-vertex/global) | |
| OpenRouter官方 | Mancer: Weaver (alpha) | $0.3/百万缓存读 | input_cache_read: 0.0000003 / token (endpoint mancer/fp8) | |
| OpenRouter官方 | SpaceXAI: Grok 4.5via xAI · zdr | $0.3/百万缓存读 | input_cache_read: 0.0000003 / token (endpoint xai/zdr) | |
| Runware未披露 | Claude Sonnet 4.6Per 1M | $0.3/百万缓存读 | $3e-7 / cachedInputToken | |
| Runware未披露 | Kimi K3Per 1M | $0.3/百万缓存读 | $3e-7 / cachedInputToken | |
| OpenRouter官方 | SpaceXAI: Grok 4.3 (batch)提示词超过 200K | $0.32/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000032 / token (>200000; endpoint xai) | |
| OpenRouter第三方 | DeepSeek: R1 0528via DeepInfra · fp4 | $0.35/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000035 / token (endpoint deepinfra/fp4) | |
| Aiberm未披露 | DeepSeek R1 | $0.359/百万缓存读 | model_ratio 1.56 × $2/M · group default ×0.23 · cache_ratio 0.5 | |
| Aiberm未披露 | Claude Opus 4.5 | $0.368/百万缓存读 | model_ratio 8 × $2/M · group default ×0.23 · cache_ratio 0.1 | |
| Aiberm未披露 | Claude Opus 4.5 Thinking | $0.368/百万缓存读 | model_ratio 8 × $2/M · group default ×0.23 · cache_ratio 0.1 | |
| Aiberm未披露 | Claude Opus 4.6 | $0.368/百万缓存读 | model_ratio 8 × $2/M · group default ×0.23 · cache_ratio 0.1 | |
| Aiberm未披露 | Claude Opus 4.6 Thinking | $0.368/百万缓存读 | model_ratio 8 × $2/M · group default ×0.23 · cache_ratio 0.1 | |
| Aiberm未披露 | Claude Opus 4.7 | $0.368/百万缓存读 | model_ratio 8 × $2/M · group default ×0.23 · cache_ratio 0.1 | |
| Aiberm未披露 | Claude Opus 4.8 | $0.368/百万缓存读 | model_ratio 8 × $2/M · group default ×0.23 · cache_ratio 0.1 | |
| Aiberm未披露 | Claude Opus 5 | $0.368/百万缓存读 | model_ratio 8 × $2/M · group default ×0.23 · cache_ratio 0.1 | |
| Aiberm未披露 | Claude Opus Test | $0.368/百万缓存读 | model_ratio 8 × $2/M · group default ×0.23 · cache_ratio 0.1 | |
| OpenRouter官方 | Google: Gemini 3.1 Pro Preview提示词超过 200Kvia Google · global | $0.4/百万缓存读 | input_audio_cache: 0.0000004 / token (>200000; endpoint google-vertex/global) | |
| OpenRouter官方 | Google: Gemini 3.1 Pro Preview提示词超过 200Kvia Google · global | $0.4/百万缓存读 | input_cache_read: 0.0000004 / token (>200000; endpoint google-vertex/global) | |
| OpenRouter官方 | Google: Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools提示词超过 200K | $0.4/百万缓存读 | input_audio_cache: 0.0000004 / token (>200000; endpoint google-ai-studio) | |
| OpenRouter官方 | Google: Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools提示词超过 200K | $0.4/百万缓存读 | input_cache_read: 0.0000004 / token (>200000; endpoint google-ai-studio) | |
| OpenRouter官方合作 | OpenAI: GPT-5.6 Solvia Amazon Bedrock · global | $0.4/百万缓存读 | input_cache_read: 0.0000004 / token (endpoint amazon-bedrock/global) | |
| OpenRouter官方合作 | OpenAI: GPT-5.6 Sol Provia Azure | $0.4/百万缓存读 | input_cache_read: 0.0000004 / token (endpoint azure) | |
| OpenRouter官方 | OpenAI: GPT-5.6 Sol Pro (batch)提示词超过 272K | $0.4/百万缓存读 | input_cache_read: 0.0000004 / token (>272000; endpoint openai) | |
| OpenRouter官方 | OpenAI: GPT-5.6 Sol (batch)提示词超过 272K | $0.4/百万缓存读 | input_cache_read: 0.0000004 / token (>272000; endpoint openai) | |
| OpenRouter官方合作 | OpenAI: GPT-5.6 Terra提示词超过 272Kvia Azure | $0.4/百万缓存读 | input_cache_read: 0.0000004 / token (>272000; endpoint azure) | |
| OpenRouter官方合作 | OpenAI: GPT-5.6 Terra Pro提示词超过 272Kvia Azure | $0.4/百万缓存读 | input_cache_read: 0.0000004 / token (>272000; endpoint azure) | |
| OpenRouter官方合作 | OpenAI: GPT-6 Sol提示词超过 272Kvia Amazon Bedrock · global | $0.4/百万缓存读 | input_cache_read: 0.0000004 / token (>272000; endpoint amazon-bedrock/global) | |
| OpenRouter官方合作 | OpenAI: GPT-6 Sol Pro提示词超过 272Kvia OpenAI | $0.4/百万缓存读 | input_cache_read: 0.0000004 / token (>272000; endpoint openai) | |
| OpenRouter第三方 | Qwen: Qwen2.5 VL 72B Instruct | $0.4/百万缓存读 | input_cache_read: 0.0000004 / token (endpoint parasail/fp8) | |
| OpenRouter官方 | SpaceXAI: Grok 4.20提示词超过 200Kvia xAI · zdr | $0.4/百万缓存读 | input_cache_read: 0.0000004 / token (>200000; endpoint xai/zdr) | |
| OpenRouter官方 | SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent提示词超过 200Kvia xAI · zdr | $0.4/百万缓存读 | input_cache_read: 0.0000004 / token (>200000; endpoint xai/zdr) | |
| OpenRouter官方 | SpaceXAI: Grok 4.3提示词超过 200Kvia xAI · zdr | $0.4/百万缓存读 | input_cache_read: 0.0000004 / token (>200000; endpoint xai/zdr) | |
| OpenRouter官方 | SpaceXAI: Grok 4.6 (batch) | $0.4/百万缓存读 | input_cache_read: 0.0000004 / token (endpoint xai) | |
| OpenRouter官方 | SpaceXAI: Grok 4.7 (batch) | $0.4/百万缓存读 | input_cache_read: 0.0000004 / token (endpoint xai) | |
| OpenRouter官方 | SpaceXAI: Grok Build 0.1提示词超过 200Kvia xAI | $0.4/百万缓存读 | input_cache_read: 0.0000004 / token (>200000; endpoint xai) | |
| Runware未披露 | GPT-5.6 SolPer 1M | $0.4/百万缓存读 | $4.0000000000000003e-7 / cachedInputToken | |
| Runware未披露 | GPT-6 Sol> 272K context | $0.4/百万缓存读 | $4e-7 / cachedInputToken · > 272K context | |
| Aiberm未披露 | Qwen3.8 Max | $0.442/百万缓存读 | model_ratio 4.8 × $2/M · group default ×0.23 · cache_ratio 0.2 | |
| OpenRouter官方 | Anthropic: Claude Fable 5 (batch) | $0.5/百万缓存读 | input_cache_read: 0.0000005 / token (endpoint anthropic) | |
| OpenRouter官方合作 | Anthropic: Claude Opus 4.5via Claude Platform on AWS | $0.5/百万缓存读 | input_cache_read: 0.0000005 / token (endpoint claude-on-aws) | |
| OpenRouter官方合作 | Anthropic: Claude Opus 4.6via Claude Platform on AWS | $0.5/百万缓存读 | input_cache_read: 0.0000005 / token (endpoint claude-on-aws) | |
| OpenRouter官方合作 | Anthropic: Claude Opus 4.7via Claude Platform on AWS | $0.5/百万缓存读 | input_cache_read: 0.0000005 / token (endpoint claude-on-aws) | |
| OpenRouter官方合作 | Anthropic: Claude Opus 4.8via Claude Platform on AWS | $0.5/百万缓存读 | input_cache_read: 0.0000005 / token (endpoint claude-on-aws) | |
| OpenRouter官方合作 | Anthropic: Claude Opus 5via Claude Platform on AWS | $0.5/百万缓存读 | input_cache_read: 0.0000005 / token (endpoint claude-on-aws) | |
| OpenRouter官方合作 | OpenAI: GPT-4.1via Azure | $0.5/百万缓存读 | input_cache_read: 0.0000005 / token (endpoint azure) | |
| OpenRouter官方合作 | OpenAI: GPT-5.4提示词超过 272Kvia Azure | $0.5/百万缓存读 | input_cache_read: 0.0000005 / token (>272000; endpoint azure) | |
| OpenRouter官方合作 | OpenAI: GPT-5.5via Azure | $0.5/百万缓存读 | input_cache_read: 0.0000005 / token (endpoint azure) | |
| OpenRouter官方 | OpenAI: GPT-5.5 (batch)提示词超过 272K | $0.5/百万缓存读 | input_cache_read: 0.0000005 / token (>272000; endpoint openai) | |
| OpenRouter官方 | OpenAI: GPT-6 Astra Pro (batch) | $0.5/百万缓存读 | input_cache_read: 0.0000005 / token (endpoint openai) | |
| OpenRouter官方 | OpenAI: GPT-6 Astra (batch) | $0.5/百万缓存读 | input_cache_read: 0.0000005 / token (endpoint openai) | |
| OpenRouter官方 | OpenAI: GPT Chat Latest | $0.5/百万缓存读 | input_cache_read: 0.0000005 / token (endpoint openai) | |
| OpenRouter官方 | OpenAI: o3 | $0.5/百万缓存读 | input_cache_read: 0.0000005 / token (endpoint openai) | |
| OpenRouter官方 | Qwen: Qwen3.8 Max Prime | $0.5/百万缓存读 | input_cache_read: 0.0000005 / token (endpoint alibaba) | |
| OpenRouter官方 | Sakana: Fugu Ultra | $0.5/百万缓存读 | input_cache_read: 0.0000005 / token (endpoint sakana) | |
| OpenRouter官方 | Sakana: Fugu Ultra v2 | $0.5/百万缓存读 | input_cache_read: 0.0000005 / token (endpoint sakana) | |
| OpenRouter官方合作 | SpaceXAI: Grok 4.6via xAI · zdr | $0.5/百万缓存读 | input_cache_read: 0.0000005 / token (endpoint xai/zdr) |
