4,760 个模型 · 10,549 个价格 · 最近采集 55 分钟前 · 30 天内 383 条需关注的调价
每个平台公布的每一个价格
采集器定时读取 8 个平台公开的全部价格（默认每天一次），并保存读到的原始页面。没有任何手工录入。搜索一个模型，就能看到现在按单位谁最便宜。
第 1–38 条，共 38 条
“最低”是本次搜索在该单位下的最低精确价。不同行的分辨率、时长或质量可能不同，请看规格说明，或把规格加进搜索（例如“1080”）。
每百万缓存读取 token38
| 平台 | 模型 · 计价项 | 美元 | 平台原文 | 生效于 |
|---|---|---|---|---|
| OpenRouter官方 | Mistral: Ministral 3 3B 2512 | $0.01/百万缓存读最低 | input_cache_read: 0.00000001 / token | |
| OpenRouter第三方 | NVIDIA: Nemotron 3 Nano 30B A3B | $0.012/百万缓存读 | input_cache_read: 0.000000012 / token | |
| OpenRouter官方 | Mistral: Ministral 3 8B 2512 | $0.015/百万缓存读 | input_cache_read: 0.000000015 / token | |
| OpenRouter官方 | Mistral: Ministral 3 14B 2512 | $0.02/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000002 / token | |
| OpenRouter第三方 | Tencent: Hy3off-peak 1600–0000 UTC | $0.020625/百万缓存读 | input_cache_read: 0.000000020625 / token (utc_start 1600, utc_end 0) | |
| OpenRouter第三方 | Meta: Muse Glimmer 30B (batch) | $0.032/百万缓存读 | input_cache_read: 0.000000032 / token | |
| OpenRouter第三方 | Tencent: Hy3 | $0.033/百万缓存读 | input_cache_read: 0.000000033 / token (utc_start 0, utc_end 1600) | |
| OpenRouter官方 | Qwen: Qwen3 Coder Flash | $0.039/百万缓存读 | input_cache_read: 0.000000039 / token | |
| OpenRouter第三方 | Google: Gemma 3 27B | $0.04/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000004 / token | |
| OpenRouter第三方 | Meta: Muse Glimmer 30B | $0.04/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000004 / token | |
| OpenRouter官方 | Mistral: Mistral Medium 3 | $0.04/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000004 / token | |
| OpenRouter第三方 | MiniMax: MiniMax M3 (batch) | $0.0448/百万缓存读 | input_cache_read: 0.0000000448 / token | |
| OpenRouter官方 | Google: Gemini 3 Flash Preview | $0.05/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000005 / token | |
| OpenRouter官方 | Mistral: Mistral Large 3 2512 | $0.05/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000005 / token | |
| OpenRouter第三方 | Qwen: Qwen3 235B A22B Instruct 2507 | $0.05/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000005 / token | |
| OpenRouter第三方 | MiniMax: MiniMax M3 | $0.06/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000006 / token | |
| OpenRouter未披露 | Motif Technologies: Motif 3 | $0.06/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000006 / token | |
| OpenRouter第三方 | Tencent: Hy3 preview | $0.06/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000006 / token | |
| OpenRouter官方 | Qwen: Qwen3 Coder Flash提示词超过 32K | $0.065/百万缓存读 | input_cache_read: 0.000000065 / token (>32000) | |
| OpenRouter第三方 | Qwen: Qwen3 Coder Next | $0.07/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000007 / token | |
| OpenRouter官方 | Google: Gemini 3 Flash Preview | $0.1/百万缓存读 | input_audio_cache: 0.0000001 / token | |
| OpenRouter第三方 | Qwen: Qwen3 30B A3B Instruct 2507 | $0.1/百万缓存读 | input_cache_read: 0.0000001 / token | |
| OpenRouter第三方 | Qwen: Qwen3 Coder 480B A35B | $0.1/百万缓存读 | input_cache_read: 0.0000001 / token | |
| OpenRouter第三方 | Qwen: Qwen3 VL 235B A22B Instruct | $0.1/百万缓存读 | input_cache_read: 0.0000001 / token | |
| OpenRouter官方 | Qwen: Qwen3 Coder Flash提示词超过 128K | $0.104/百万缓存读 | input_cache_read: 0.000000104 / token (>128000) | |
| OpenRouter第三方 | DeepSeek: DeepSeek V3 0324 | $0.11/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000011 / token | |
| OpenRouter第三方 | NVIDIA: Nemotron 3 Ultra | $0.12/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000012 / token | |
| OpenRouter第三方 | Qwen: Qwen3 VL 8B Instruct | $0.12/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000012 / token | |
| OpenRouter第三方 | MoonshotAI: Kimi K3 | $0.182/百万缓存读 | input_cache_read: 0.000000182 / token | |
| OpenRouter官方 | Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) | $0.2/百万缓存读 | input_audio_cache: 0.0000002 / token | |
| OpenRouter官方 | Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) | $0.2/百万缓存读 | input_cache_read: 0.0000002 / token | |
| OpenRouter官方 | Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image Preview) | $0.2/百万缓存读 | input_audio_cache: 0.0000002 / token | |
| OpenRouter官方 | Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image Preview) | $0.2/百万缓存读 | input_cache_read: 0.0000002 / token | |
| OpenRouter第三方 | MoonshotAI: Kimi K3 (batch) | $0.228/百万缓存读 | input_cache_read: 0.000000228 / token | |
| OpenRouter官方 | OpenAI: o3 (batch) | $0.25/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000025 / token | |
| OpenRouter第三方 | TheDrummer: Skyfall 36B V2 | $0.25/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000025 / token | |
| OpenRouter官方 | OpenAI: o3 Mini (batch) | $0.275/百万缓存读 | input_cache_read: 0.000000275 / token | |
| OpenRouter官方 | OpenAI: o3 | $0.5/百万缓存读 | input_cache_read: 0.0000005 / token |
