4,759 个接口 · 10,896 个价格 · 最近采集 16 分钟前 · 30 天内 442 条需关注的调价
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| 平台 | 模型 · 计价项 | 美元 | 平台原文 | 生效于 |
|---|---|---|---|---|
| OpenRouter官方 | Meta: Muse Spark 1.2 Contributor | $0.002/百万缓存读最低 | input_cache_read: 0.000000002 / token (endpoint meta) | |
| OpenRouter官方 | Meta: Muse Spark 1.3 Contributor | $0.002/百万缓存读最低 | input_cache_read: 0.000000002 / token (endpoint meta) | |
| OpenRouter官方 | Nex AGI: Nex-N2.5-Mini | $0.0025/百万缓存读 | input_cache_read: 0.0000000025 / token | |
| OpenRouter官方 | OpenAI: GPT-5 Nano (batch) | $0.0025/百万缓存读 | input_cache_read: 0.0000000025 / token (endpoint openai) | |
| OpenRouter官方 | inclusionAI: Ling 3.0 Tiny | $0.003/百万缓存读 | input_cache_read: 0.000000003 / token (endpoint antdigital/fp8) | |
| OpenRouter官方 | Particle AI: Particle-1 | $0.003/百万缓存读 | input_cache_read: 0.000000003 / token | |
| OpenRouter官方 | Anthropic: Claude Haiku 5.5 (batch) | $0.005/百万缓存读 | input_cache_read: 0.000000005 / token (endpoint anthropic) | |
| OpenRouter官方 | OpenAI: GPT-6 Luna Pro (batch) | $0.005/百万缓存读 | input_cache_read: 0.000000005 / token (endpoint openai) | |
| OpenRouter官方 | OpenAI: GPT-6 Luna (batch) | $0.005/百万缓存读 | input_cache_read: 0.000000005 / token (endpoint openai) | |
| OpenRouter官方 | Upstage: Solar Mini 4via Upstage · zdr | $0.005/百万缓存读 | input_cache_read: 0.000000005 / token (endpoint upstage/zdr) | |
| OpenRouter官方 | Qwen: Qwen3.7 Flashvia Alibaba | $0.006/百万缓存读 | input_cache_read: 0.000000006 / token (endpoint alibaba) | |
| OpenRouter官方合作 | Anthropic: Claude Haiku 5.5via Google · global | $0.01/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000001 / token (endpoint google-vertex/global) | |
| OpenRouter官方 | Google: Gemini 2.5 Flash Litevia Google AI Studio | $0.01/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000001 / token (endpoint google-ai-studio) | |
| OpenRouter官方 | Mistral: Ministral 3 3B 2512via Mistral · zdr | $0.01/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000001 / token (endpoint mistral/zdr) | |
| OpenRouter官方 | Mistral: Voxtral Small 24B 2507 | $0.01/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000001 / token | |
| OpenRouter官方合作 | OpenAI: GPT-5 Nanovia Azure | $0.01/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000001 / token (endpoint azure) | |
| OpenRouter官方 | OpenAI: GPT-5.4 Nano (batch) | $0.01/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000001 / token (endpoint openai) | |
| OpenRouter官方 | OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro (batch) | $0.01/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000001 / token (endpoint openai) | |
| OpenRouter官方 | OpenAI: GPT-5.6 Luna (batch) | $0.01/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000001 / token (endpoint openai) | |
| OpenRouter官方合作 | OpenAI: GPT-6 Lunavia Amazon Bedrock · global | $0.01/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000001 / token (endpoint amazon-bedrock/global) | |
| OpenRouter官方合作 | OpenAI: GPT-6 Luna Provia OpenAI | $0.01/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000001 / token (endpoint openai) | |
| OpenRouter官方 | OpenAI: GPT-6 Luna Pro (batch)提示词超过 272K | $0.01/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000001 / token (>272000; endpoint openai) | |
| OpenRouter官方 | OpenAI: GPT-6 Luna (batch)提示词超过 272K | $0.01/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000001 / token (>272000; endpoint openai) | |
| OpenRouter官方 | Google: Gemini 3.1 Flash Lite (batch) | $0.013/百万缓存读 | input_cache_read: 0.0000000125 / token (endpoint google-vertex/global) | |
| OpenRouter官方 | OpenAI: GPT-4.1 Nano (batch) | $0.013/百万缓存读 | input_cache_read: 0.0000000125 / token (endpoint openai) | |
| OpenRouter官方 | OpenAI: GPT-5 Mini (batch) | $0.013/百万缓存读 | input_cache_read: 0.0000000125 / token (endpoint openai) | |
| OpenRouter官方 | Google: Gemini 3.5 Flash Lite (batch) | $0.015/百万缓存读 | input_audio_cache: 0.000000015 / token (endpoint google-vertex/global) | |
| OpenRouter官方 | Google: Gemini 3.5 Flash Lite (batch) | $0.015/百万缓存读 | input_cache_read: 0.000000015 / token (endpoint google-vertex/global) | |
| OpenRouter官方 | Mistral: Ministral 3 8B 2512via Mistral · zdr | $0.015/百万缓存读 | input_cache_read: 0.000000015 / token (endpoint mistral/zdr) | |
| OpenRouter官方 | Mistral: Mistral Small 4via Mistral · zdr | $0.015/百万缓存读 | input_cache_read: 0.000000015 / token (endpoint mistral/zdr) | |
| OpenRouter官方 | Nex AGI: Nex-N2.5-Pro | $0.015/百万缓存读 | input_cache_read: 0.000000015 / token (endpoint nex-agi/fp8) | |
| OpenRouter官方 | Qwen: Qwen3.8 Flashvia Alibaba | $0.016/百万缓存读 | input_cache_read: 0.000000016 / token (endpoint alibaba) | |
| OpenRouter官方 | Qwen: Qwen3.8 Omni Flash | $0.016/百万缓存读 | input_cache_read: 0.000000016 / token (endpoint alibaba) | |
| OpenRouter官方 | LiquidAI: LFM3-1.7B | $0.02/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000002 / token (endpoint liquid/fp8) | |
| OpenRouter官方 | Mistral: Ministral 3 14B 2512via Mistral · zdr | $0.02/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000002 / token (endpoint mistral/zdr) | |
| OpenRouter官方 | Mistral: Sabavia Mistral · zdr | $0.02/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000002 / token (endpoint mistral/zdr) | |
| OpenRouter官方合作 | OpenAI: GPT-5.4 Nanovia Azure | $0.02/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000002 / token (endpoint azure) | |
| OpenRouter官方合作 | OpenAI: GPT-5.6 Lunavia Amazon Bedrock · global | $0.02/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000002 / token (endpoint amazon-bedrock/global) | |
| OpenRouter官方合作 | OpenAI: GPT-5.6 Luna Provia Azure | $0.02/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000002 / token (endpoint azure) | |
| OpenRouter官方 | OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro (batch)提示词超过 272K | $0.02/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000002 / token (>272000; endpoint openai) | |
| OpenRouter官方 | OpenAI: GPT-5.6 Luna (batch)提示词超过 272K | $0.02/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000002 / token (>272000; endpoint openai) | |
| OpenRouter官方合作 | OpenAI: GPT-6 Luna提示词超过 272Kvia Amazon Bedrock · global | $0.02/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000002 / token (>272000; endpoint amazon-bedrock/global) | |
| OpenRouter官方合作 | OpenAI: GPT-6 Luna Pro提示词超过 272Kvia OpenAI | $0.02/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000002 / token (>272000; endpoint openai) | |
| OpenRouter官方 | Qwen: Qwen3.7 Flash提示词超过 32Kvia Alibaba | $0.02/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000002 / token (>32000; endpoint alibaba) | |
| OpenRouter官方 | Tencent: Hy4 | $0.021/百万缓存读 | input_cache_read: 0.000000021 / token (endpoint tencent/fp4) | |
| OpenRouter官方 | Nex AGI: Nex-N2.6 | $0.024/百万缓存读 | input_cache_read: 0.000000024 / token (endpoint nex-agi/fp8) | |
| OpenRouter官方 | Anthropic: Claude Haiku 5.5 (batch)提示词超过 100K | $0.025/百万缓存读 | input_cache_read: 0.000000025 / token (>100000; endpoint anthropic) | |
| OpenRouter官方 | Google: Gemini 3.1 Flash Litevia Google AI Studio | $0.025/百万缓存读 | input_cache_read: 0.000000025 / token (endpoint google-ai-studio) | |
| OpenRouter官方 | Google: Gemini 3.1 Flash Lite Previewvia Google AI Studio | $0.025/百万缓存读 | input_cache_read: 0.000000025 / token (endpoint google-ai-studio) | |
| OpenRouter官方 | Google: Gemini 3.1 Flash Lite (batch) | $0.025/百万缓存读 | input_audio_cache: 0.000000025 / token (endpoint google-vertex/global) | |
| OpenRouter官方 | LiquidAI: LFM2.5-24B-A2B | $0.025/百万缓存读 | input_cache_read: 0.000000025 / token (endpoint liquid/fp8) | |
| OpenRouter官方 | OpenAI: GPT-6.1 Terra Pro (batch) | $0.025/百万缓存读 | input_cache_read: 0.000000025 / token (endpoint openai) | |
| OpenRouter官方 | OpenAI: GPT-6.1 Terra (batch) | $0.025/百万缓存读 | input_cache_read: 0.000000025 / token (endpoint openai) | |
| OpenRouter官方 | Google: Gemini 2.5 Flashvia Google AI Studio | $0.03/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000003 / token (endpoint google-ai-studio) | |
| OpenRouter官方 | Google: Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image) | $0.03/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000003 / token | |
| OpenRouter官方 | Google: Gemini 2.5 Flash Litevia Google AI Studio | $0.03/百万缓存读 | input_audio_cache: 0.00000003 / token (endpoint google-ai-studio) | |
| OpenRouter官方 | Google: Gemini 3.5 Flash Litevia Google AI Studio | $0.03/百万缓存读 | input_audio_cache: 0.00000003 / token (endpoint google-ai-studio) | |
| OpenRouter官方 | Google: Gemini 3.5 Flash Litevia Google AI Studio | $0.03/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000003 / token (endpoint google-ai-studio) | |
| OpenRouter官方 | Inference.net: Schematron V2 Turbovia InferenceNet · bf16 | $0.03/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000003 / token (endpoint inference-net/bf16) | |
| OpenRouter官方 | Mistral: Codestral 2508via Mistral | $0.03/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000003 / token (endpoint mistral) | |
| OpenRouter官方合作 | OpenAI: GPT-4.1 Nanovia Azure | $0.03/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000003 / token (endpoint azure) | |
| OpenRouter官方合作 | OpenAI: GPT-5 Minivia Azure | $0.03/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000003 / token (endpoint azure) | |
| OpenRouter官方合作 | OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini | $0.03/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000003 / token | |
| OpenRouter官方 | Pareto 26.10 | $0.03/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000003 / token | |
| OpenRouter官方 | Xiaomi: MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed | $0.036/百万缓存读 | input_cache_read: 0.000000036 / token (endpoint xiaomi/fp8) | |
| OpenRouter官方 | Google: Gemini 3.6 Flash (batch) | $0.038/百万缓存读 | input_audio_cache: 0.0000000375 / token (endpoint google-vertex/global) | |
| OpenRouter官方 | Google: Gemini 3.6 Flash (batch) | $0.038/百万缓存读 | input_cache_read: 0.0000000375 / token (endpoint google-vertex/global) | |
| OpenRouter官方 | Google: Gemini 3.7 Flash (batch) | $0.038/百万缓存读 | input_audio_cache: 0.0000000375 / token (endpoint google-vertex/global) | |
| OpenRouter官方 | Google: Gemini 3.7 Flash (batch) | $0.038/百万缓存读 | input_cache_read: 0.0000000375 / token (endpoint google-vertex/global) | |
| OpenRouter官方 | Google: Gemini 3.8 Flash (batch) | $0.038/百万缓存读 | input_audio_cache: 0.0000000375 / token (endpoint google-vertex/global) | |
| OpenRouter官方 | Google: Gemini 3.8 Flash (batch) | $0.038/百万缓存读 | input_cache_read: 0.0000000375 / token (endpoint google-vertex/global) | |
| OpenRouter官方 | OpenAI: GPT-4o-mini (batch) | $0.038/百万缓存读 | input_cache_read: 0.0000000375 / token (endpoint openai) | |
| OpenRouter官方 | OpenAI: GPT-5.4 Mini (batch) | $0.038/百万缓存读 | input_cache_read: 0.0000000375 / token (endpoint openai) | |
| OpenRouter官方 | Qwen: Qwen3 Coder Flash | $0.039/百万缓存读 | input_cache_read: 0.000000039 / token (endpoint alibaba) | |
| OpenRouter官方 | KT: Mi:dm K 3.0 Pro | $0.04/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000004 / token (endpoint kt) | |
| OpenRouter官方 | LiquidAI: LFM2.5-2.6B | $0.04/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000004 / token (endpoint liquid/fp8) | |
| OpenRouter官方 | Mistral: Devstral 2 2512 | $0.04/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000004 / token | |
| OpenRouter官方 | Mistral: Mistral Medium 3via Mistral · zdr | $0.04/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000004 / token (endpoint mistral/zdr) | |
| OpenRouter官方 | Mistral: Mistral Medium 3.1via Mistral · zdr | $0.04/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000004 / token (endpoint mistral/zdr) | |
| OpenRouter官方合作 | OpenAI: GPT-5.6 Luna提示词超过 272Kvia Amazon Bedrock · global | $0.04/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000004 / token (>272000; endpoint amazon-bedrock/global) | |
| OpenRouter官方合作 | OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro提示词超过 272Kvia Azure | $0.04/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000004 / token (>272000; endpoint azure) | |
| OpenRouter官方 | Qwen: Qwen3.7 Flash提示词超过 256Kvia Alibaba | $0.04/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000004 / token (>256000; endpoint alibaba) | |
| OpenRouter官方 | Anthropic: Claude Haiku 4.5 (batch) | $0.05/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000005 / token (endpoint anthropic) | |
| OpenRouter官方合作 | Anthropic: Claude Haiku 5.5提示词超过 100Kvia Google · global | $0.05/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000005 / token (>100000; endpoint google-vertex/global) | |
| OpenRouter官方 | Anthropic: Claude Sonnet 5.5 (batch) | $0.05/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000005 / token (endpoint anthropic) | |
| OpenRouter官方 | Google: Gemini 3 Flash Previewvia Google AI Studio | $0.05/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000005 / token (endpoint google-ai-studio) | |
| OpenRouter官方 | Google: Gemini 3.1 Flash Litevia Google AI Studio | $0.05/百万缓存读 | input_audio_cache: 0.00000005 / token (endpoint google-ai-studio) | |
| OpenRouter官方 | Google: Gemini 3.1 Flash Lite Previewvia Google AI Studio | $0.05/百万缓存读 | input_audio_cache: 0.00000005 / token (endpoint google-ai-studio) | |
| OpenRouter官方 | Google: Gemini 4 Argon (batch) | $0.05/百万缓存读 | input_audio_cache: 0.00000005 / token (endpoint google-vertex/global) | |
| OpenRouter官方 | Google: Gemini 4 Argon (batch) | $0.05/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000005 / token (endpoint google-vertex/global) | |
| OpenRouter官方 | Google: Gemini 4 Carbon (batch) | $0.05/百万缓存读 | input_audio_cache: 0.00000005 / token (endpoint google-vertex/global) | |
| OpenRouter官方 | Google: Gemini 4 Carbon (batch) | $0.05/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000005 / token (endpoint google-vertex/global) | |
| OpenRouter官方 | Inference.net: Schematron V2 Smallvia InferenceNet · bf16 | $0.05/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000005 / token (endpoint inference-net/bf16) | |
| OpenRouter官方 | Mistral: Mistral Large 3 2512via Mistral · zdr | $0.05/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000005 / token (endpoint mistral/zdr) | |
| OpenRouter官方 | OpenAI: GPT-4.1 Mini (batch) | $0.05/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000005 / token (endpoint openai) | |
| OpenRouter官方 | OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro (batch) | $0.05/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000005 / token (endpoint openai) | |
| OpenRouter官方 | OpenAI: GPT-6.1 Sol (batch) | $0.05/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000005 / token (endpoint openai) | |
| OpenRouter官方合作 | OpenAI: GPT-6.1 Terravia Azure | $0.05/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000005 / token (endpoint azure) | |
| OpenRouter官方合作 | OpenAI: GPT-6.1 Terra Provia Azure | $0.05/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000005 / token (endpoint azure) | |
| OpenRouter官方 | OpenAI: GPT-6.1 Terra Pro (batch)提示词超过 272K | $0.05/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000005 / token (>272000; endpoint openai) |
