4,169 个模型 · 8,469 个价格 · 最近采集 6 分钟前 · 30 天内 154 条需关注的调价
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| 平台 | 模型 · 计价项 | 美元 | 平台原文 | 生效于 |
|---|---|---|---|---|
| OpenRouter第三方 | DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017 (batch) | $0.002/百万缓存读最低 | input_cache_read: 0.000000002 / token | |
| OpenRouter官方 | Meta: Muse Spark 1.2 Contributor | $0.002/百万缓存读最低 | input_cache_read: 0.000000002 / token | |
| OpenRouter官方 | Meta: Muse Spark 1.3 Contributor | $0.002/百万缓存读最低 | input_cache_read: 0.000000002 / token | |
| OpenRouter官方 | Nex AGI: Nex-N2.5-Mini | $0.0025/百万缓存读 | input_cache_read: 0.0000000025 / token | |
| OpenRouter官方 | OpenAI: GPT-5 Nano (batch) | $0.0025/百万缓存读 | input_cache_read: 0.0000000025 / token | |
| OpenRouter第三方 | Xiaomi: MiMo-V2.6-Flash | $0.0028/百万缓存读 | input_cache_read: 0.0000000028 / token | |
| OpenRouter官方 | inclusionAI: Ling 3.0 Tiny | $0.003/百万缓存读 | input_cache_read: 0.000000003 / token | |
| OpenRouter官方 | Particle AI: Particle-1 | $0.003/百万缓存读 | input_cache_read: 0.000000003 / token | |
| OpenRouter第三方 | DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash (batch) | $0.00336/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000000336 / token | |
| OpenRouter第三方 | Xiaomi: MiMo-V2.6-Pro | $0.0036/百万缓存读 | input_cache_read: 0.0000000036 / token | |
| OpenRouter官方 | Meta: Muse Ember | $0.004/百万缓存读 | input_cache_read: 0.000000004 / token | |
| OpenRouter第三方 | inclusionAI: Ling 3.0 Flash | $0.0042/百万缓存读 | input_cache_read: 0.0000000042 / token | |
| OpenRouter官方 | Anthropic: Claude Haiku 5.5 (batch) | $0.005/百万缓存读 | input_cache_read: 0.000000005 / token | |
| OpenRouter第三方 | DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017 | $0.005/百万缓存读 | input_cache_read: 0.000000005 / token | |
| OpenRouter官方合作 | OpenAI: GPT-5 Nano | $0.005/百万缓存读 | input_cache_read: 0.000000005 / token | |
| OpenRouter官方 | OpenAI: GPT-6 Luna Pro (batch) | $0.005/百万缓存读 | input_cache_read: 0.000000005 / token | |
| OpenRouter官方 | OpenAI: GPT-6 Luna (batch) | $0.005/百万缓存读 | input_cache_read: 0.000000005 / token | |
| OpenRouter官方 | Upstage: Solar Mini 4 | $0.005/百万缓存读 | input_cache_read: 0.000000005 / token | |
| OpenRouter未披露 | DeepSeek: DeepSeek Flash Latest | $0.005/百万缓存读 | input_cache_read: 0.000000005 / token | |
| OpenRouter第三方 | DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash | $0.006/百万缓存读 | input_cache_read: 0.000000006 / token | |
| OpenRouter第三方 | Meituan: LongCat 2.0 | $0.006/百万缓存读 | input_cache_read: 0.000000006 / token | |
| OpenRouter官方 | Qwen: Qwen3.7 Flash | $0.006/百万缓存读 | input_cache_read: 0.000000006 / token | |
| OpenRouter未披露 | Z.ai: GLM 5.2 | $0.006/百万缓存读 | input_cache_read: 0.000000006 / token | |
| OpenRouter第三方 | MiniMax: MiniMax M3.1 Flash | $0.0075/百万缓存读 | input_cache_read: 0.0000000075 / token | |
| OpenRouter第三方 | inclusionAI: Ling 3.1 Flash | $0.009/百万缓存读 | input_cache_read: 0.000000009 / token | |
| OpenRouter官方合作 | Anthropic: Claude Haiku 5.5 | $0.01/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000001 / token | |
| OpenRouter官方 | Google: Gemini 2.5 Flash Lite | $0.01/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000001 / token | |
| OpenRouter官方 | Mistral: Ministral 3 3B 2512 | $0.01/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000001 / token | |
| OpenRouter第三方 | Mistral: Mistral Small 3.2 24B | $0.01/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000001 / token | |
| OpenRouter官方 | Mistral: Voxtral Small 24B 2507 | $0.01/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000001 / token | |
| OpenRouter官方 | OpenAI: GPT-5.4 Nano (batch) | $0.01/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000001 / token | |
| OpenRouter官方 | OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro (batch) | $0.01/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000001 / token | |
| OpenRouter官方 | OpenAI: GPT-5.6 Luna (batch) | $0.01/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000001 / token | |
| OpenRouter官方合作 | OpenAI: GPT-6 Luna | $0.01/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000001 / token | |
| OpenRouter官方合作 | OpenAI: GPT-6 Luna Pro | $0.01/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000001 / token | |
| OpenRouter官方 | OpenAI: GPT-6 Luna Pro (batch)提示词超过 272K | $0.01/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000001 / token (>272000) | |
| OpenRouter官方 | OpenAI: GPT-6 Luna (batch)提示词超过 272K | $0.01/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000001 / token (>272000) | |
| OpenRouter未披露 | Anthropic: Claude Haiku Latest | $0.01/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000001 / token | |
| OpenRouter未披露 | OpenAI: GPT Luna Latest | $0.01/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000001 / token | |
| OpenRouter第三方 | DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731 (batch) | $0.012/百万缓存读 | input_cache_read: 0.000000012 / token | |
| OpenRouter第三方 | inclusionAI: Ling 3.0 Flash VL | $0.012/百万缓存读 | input_cache_read: 0.000000012 / token | |
| OpenRouter第三方 | NVIDIA: Nemotron 3 Nano 30B A3B | $0.012/百万缓存读 | input_cache_read: 0.000000012 / token | |
| OpenRouter官方 | Google: Gemini 3.1 Flash Lite (batch) | $0.0125/百万缓存读 | input_cache_read: 0.0000000125 / token | |
| OpenRouter官方 | OpenAI: GPT-4.1 Nano (batch) | $0.0125/百万缓存读 | input_cache_read: 0.0000000125 / token | |
| OpenRouter官方 | OpenAI: GPT-5 Mini (batch) | $0.0125/百万缓存读 | input_cache_read: 0.0000000125 / token | |
| OpenRouter第三方 | DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision Exp | $0.014/百万缓存读 | input_cache_read: 0.000000014 / token | |
| OpenRouter官方 | Google: Gemini 3.5 Flash Lite (batch) | $0.015/百万缓存读 | input_audio_cache: 0.000000015 / token | |
| OpenRouter官方 | Google: Gemini 3.5 Flash Lite (batch) | $0.015/百万缓存读 | input_cache_read: 0.000000015 / token | |
| OpenRouter第三方 | IBM: Granite 4.2 8B | $0.015/百万缓存读 | input_cache_read: 0.000000015 / token | |
| OpenRouter官方 | Mistral: Ministral 3 8B 2512 | $0.015/百万缓存读 | input_cache_read: 0.000000015 / token | |
| OpenRouter官方 | Mistral: Mistral Small 4 | $0.015/百万缓存读 | input_cache_read: 0.000000015 / token | |
| OpenRouter官方 | Nex AGI: Nex-N2.5-Pro | $0.015/百万缓存读 | input_cache_read: 0.000000015 / token | |
| OpenRouter官方 | Qwen: Qwen3.8 Flash | $0.016/百万缓存读 | input_cache_read: 0.000000016 / token | |
| OpenRouter官方 | Qwen: Qwen3.8 Omni Flash | $0.016/百万缓存读 | input_cache_read: 0.000000016 / token | |
| OpenRouter第三方 | Z.ai: GLM 5.3 Flash (batch) | $0.016/百万缓存读 | input_cache_read: 0.000000016 / token | |
| OpenRouter第三方 | DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423 | $0.0182/百万缓存读 | input_cache_read: 0.0000000182 / token | |
| OpenRouter官方 | LiquidAI: LFM3-1.7B | $0.02/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000002 / token | |
| OpenRouter官方 | Mistral: Ministral 3 14B 2512 | $0.02/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000002 / token | |
| OpenRouter官方 | Mistral: Saba | $0.02/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000002 / token | |
| OpenRouter第三方 | NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL | $0.02/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000002 / token | |
| OpenRouter官方合作 | OpenAI: GPT-5.4 Nano | $0.02/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000002 / token | |
| OpenRouter官方合作 | OpenAI: GPT-5.6 Luna | $0.02/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000002 / token | |
| OpenRouter官方合作 | OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro | $0.02/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000002 / token | |
| OpenRouter官方 | OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro (batch)提示词超过 272K | $0.02/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000002 / token (>272000) | |
| OpenRouter官方 | OpenAI: GPT-5.6 Luna (batch)提示词超过 272K | $0.02/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000002 / token (>272000) | |
| OpenRouter官方合作 | OpenAI: GPT-6 Luna提示词超过 272K | $0.02/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000002 / token (>272000) | |
| OpenRouter官方合作 | OpenAI: GPT-6 Luna Pro提示词超过 272K | $0.02/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000002 / token (>272000) | |
| OpenRouter官方 | Qwen: Qwen3.7 Flash提示词超过 32K | $0.02/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000002 / token (>32000) | |
| OpenRouter未披露 | OpenAI: GPT Luna Latest提示词超过 272K | $0.02/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000002 / token (>272000) | |
| OpenRouter第三方 | Tencent: Hy3 | $0.020625/百万缓存读 | input_cache_read: 0.000000020625 / token | |
| OpenRouter官方 | Tencent: Hy4 | $0.021/百万缓存读 | input_cache_read: 0.000000021 / token | |
| OpenRouter官方 | Nex AGI: Nex-N2.6 | $0.024/百万缓存读 | input_cache_read: 0.000000024 / token | |
| OpenRouter官方 | Anthropic: Claude Haiku 5.5 (batch)提示词超过 100K | $0.025/百万缓存读 | input_cache_read: 0.000000025 / token (>100000) | |
| OpenRouter官方 | Google: Gemini 3.1 Flash Lite | $0.025/百万缓存读 | input_cache_read: 0.000000025 / token | |
| OpenRouter官方 | Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview | $0.025/百万缓存读 | input_cache_read: 0.000000025 / token | |
| OpenRouter官方 | Google: Gemini 3.1 Flash Lite (batch) | $0.025/百万缓存读 | input_audio_cache: 0.000000025 / token | |
| OpenRouter官方 | LiquidAI: LFM2.5-24B-A2B | $0.025/百万缓存读 | input_cache_read: 0.000000025 / token | |
| OpenRouter官方合作 | OpenAI: GPT-5 Mini | $0.025/百万缓存读 | input_cache_read: 0.000000025 / token | |
| OpenRouter官方 | OpenAI: GPT-6.1 Terra Pro (batch) | $0.025/百万缓存读 | input_cache_read: 0.000000025 / token | |
| OpenRouter官方 | OpenAI: GPT-6.1 Terra (batch) | $0.025/百万缓存读 | input_cache_read: 0.000000025 / token | |
| OpenRouter第三方 | Qwen: Qwen3.6 35B A3B | $0.025/百万缓存读 | input_cache_read: 0.000000025 / token | |
| OpenRouter官方 | Google: Gemini 2.5 Flash | $0.03/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000003 / token | |
| OpenRouter官方 | Google: Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image) | $0.03/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000003 / token | |
| OpenRouter官方 | Google: Gemini 2.5 Flash Lite | $0.03/百万缓存读 | input_audio_cache: 0.00000003 / token | |
| OpenRouter官方 | Google: Gemini 3.5 Flash Lite | $0.03/百万缓存读 | input_audio_cache: 0.00000003 / token | |
| OpenRouter官方 | Google: Gemini 3.5 Flash Lite | $0.03/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000003 / token | |
| OpenRouter官方 | Inference.net: Schematron V2 Turbo | $0.03/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000003 / token | |
| OpenRouter官方 | Mistral: Codestral 2508 | $0.03/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000003 / token | |
| OpenRouter官方合作 | OpenAI: GPT-4.1 Nano | $0.03/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000003 / token | |
| OpenRouter官方合作 | OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini | $0.03/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000003 / token | |
| OpenRouter第三方 | OpenAI: gpt-oss-20b | $0.03/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000003 / token | |
| OpenRouter官方 | Pareto 26.10 | $0.03/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000003 / token | |
| OpenRouter官方 | Upstage: Solar Pro 4 | $0.03/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000003 / token | |
| OpenRouter第三方 | Z.ai: GLM 4.5 Air | $0.03/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000003 / token | |
| OpenRouter第三方 | Z.ai: GLM 5.3 Flash | $0.03/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000003 / token | |
| OpenRouter未披露 | Pareto Latest | $0.03/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000003 / token | |
| OpenRouter未披露 | Z.ai: GLM Flash Latest | $0.03/百万缓存读 | input_cache_read: 0.00000003 / token | |
| OpenRouter第三方 | Meta: Muse Glimmer 30B (batch) | $0.032/百万缓存读 | input_cache_read: 0.000000032 / token | |
| OpenRouter第三方 | DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731 | $0.035/百万缓存读 | input_cache_read: 0.000000035 / token | |
| OpenRouter未披露 | DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Latest | $0.035/百万缓存读 | input_cache_read: 0.000000035 / token |
